搭載AI技術的CAD軟件發(fā)揮“以圖識圖”能力，僅需幾秒就能從數(shù)萬份歷史圖紙中精準篩選出相似鋁型材型號；AI視覺檢測站通過十多套高速工業(yè)相機實現(xiàn)整車外觀毫米級精度檢測，將質(zhì)量檢測效率提升30%至40%……從工業(yè)設計軟件的智能升級到行業(yè)場景的技術落地，廣州企業(yè)在新年伊始更快速地邁開“工業(yè)互聯(lián)與AI深度融合”的步伐。

　　近日，工信部印發(fā)的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》提出了一系列令人矚目的目標：2028年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升；高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡規(guī)模持續(xù)擴大、不少于5萬家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡改造升級、在20個重點行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等。

　　工業(yè)軟件是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。AI技術能為廣州的工業(yè)軟件賦予怎樣的能力和活力呢？

　　林慶忠是廣州企業(yè)中望軟件的副總經(jīng)理。他以中國鋁型材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實踐為切入點，揭開了這一變革的內(nèi)在邏輯。經(jīng)過20多年來的自主研發(fā)與創(chuàng)新，中望軟件打破了國內(nèi)CAD軟件領域由歐美廠商壟斷的局面；同時，其產(chǎn)品已服務全球90多個國家和地區(qū)，為全球工業(yè)企業(yè)提供高效可靠的數(shù)字化工具和行業(yè)解決方案。

　　在林慶忠看來，變革的核心邏輯，是“AI適配行業(yè)痛點、軟件重構生產(chǎn)效率”。他介紹，在國內(nèi)鋁型材行業(yè)的生產(chǎn)設計環(huán)節(jié)，規(guī)模化與定制化至關重要，已成企業(yè)競爭力的分水嶺：一方面，工業(yè)型材定制化率超70%；另一方面，歷史型號庫數(shù)量達數(shù)千至數(shù)萬不等。工程師每日需檢索歷史圖紙10—15次，若采用傳統(tǒng)文件夾管理，效率低甚至找不全；即便使用圖庫系統(tǒng)，也需精確檢索條件才能找準。

　　“從龐大的歷史型號庫中，快速找到最相近的型號，是提升設計復用率的前提，也是切實的行業(yè)需求。”林慶忠介紹，在AI技術的加持下，中望CAD最新版本有了“火眼金睛”——讓40多年來只會識別精確輸入的CAD軟件，具備了像人類視覺一樣的圖形相似性的判斷能力。借助這雙“慧眼”，它能在短短幾秒內(nèi)，不留死角地掃描數(shù)萬個歷史型號，揪出那些最相似的鋁型材橫截面。

　　這一技術突破的價值在于：能最大程度復用模具而非重開新模。事實上，70%的訂單可以通過一定比例的修改，而且60%的復用只需調(diào)整模具的局部，如擴孔、修改槽位等。修改歷史模具相比全新開模，成本可以降低50%—70%不等；設計周期也能從原來的超過30天縮短為5—7天；“這是中望CAD+AI的一次探索，讓CAD具備了‘以圖識圖’的能力，通過數(shù)字世界的解題，有望讓鋁型材行業(yè)的設計復用率達到80%，開模成本壓縮50%。”他表示。據(jù)悉，二維CAD產(chǎn)品從一個簡單的繪圖軟件，變成了覆蓋幾乎所有工業(yè)領域的通用工具，成為支撐各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石。

　　《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》提出，將“面向重點產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點企業(yè)、技術產(chǎn)品、公共服務等要素資源實現(xiàn)高效配置”，“產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通行動”箭在弦上。

　　廣州建有華南唯一的國際IPv6根服務器和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析頂級節(jié)點，培育了3個國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和15個國家級特色專業(yè)型平臺，粵港澳大灣區(qū)國家技術創(chuàng)新中心工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心入軌運行，形成以賽意信息、樹根科技等為代表的數(shù)字化服務商集群。

　　其中，賽意信息前瞻性布局“人工智能+”戰(zhàn)略，以自主創(chuàng)新的AI技術體系為核心，構建起“技術突破—場景落地—生態(tài)協(xié)同”的立體化AI布局，更成功入選首批廣州市人工智能應用賦能中心，成為國家“人工智能+”行動的深度參與者與實踐標桿。

　　樹根科技聚焦工業(yè)智能領域，將新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，為裝備制造、汽車、零部件、鋼鐵冶金等數(shù)十個行業(yè)的企業(yè)提供工業(yè)智能轉(zhuǎn)型服務。樹根科技為頭部車企打造了AI視覺檢測站，通過十多套高速工業(yè)相機實現(xiàn)整車外觀毫米級精度檢測，將質(zhì)量檢測效率提升30%至40%。在該車企生產(chǎn)制造工廠，AI系統(tǒng)覆蓋40多個關鍵工序，實時監(jiān)控底盤螺栓裝配、擋風玻璃涂膠等環(huán)節(jié)，不良品流入率趨近于零。

　　這些實踐探索，正是廣州數(shù)產(chǎn)融合生態(tài)逐漸形成的生動縮影，人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等信息技術的迭代不斷拓寬生態(tài)的邊界。廣州市統(tǒng)計局發(fā)布的2025年前三季度數(shù)據(jù)顯示，廣州數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值同比增長8.2%，對全市GDP增長的貢獻率為27.6%。

　　中央財經(jīng)大學副教授、中國信息協(xié)會與中國經(jīng)濟體制改革研究會中央企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)要素流通體系建設研究專家郭樹行認為，“人工智能+”催生的許多新業(yè)態(tài)、新模式，都走在了現(xiàn)有法律法規(guī)的前面，對新生事物的過度審慎可能帶來法規(guī)“真空”。要解決這一問題，郭樹行的建議是“監(jiān)管沙盒”：“例如，針對AI醫(yī)療、自動駕駛等新場景，在南沙區(qū)等特定區(qū)域，指定特定的醫(yī)療機構，在風險可控的前提下，允許企業(yè)‘帶照經(jīng)營、邊試邊闖’。”

　　郭樹行認為，破解培育“人工智能+”新場景的堵點，要求政府的角色，要從一個傳統(tǒng)的、被動的管理者，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€主動的、賦能的場景設計者、數(shù)據(jù)合伙人、創(chuàng)新催化師。“廣州作為國家中心城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿陣地，完全有條件、有能力在這些‘軟創(chuàng)新’上先行先試，為全國打造一個新場景培育和開放的‘廣州樣板’。”九游體育官方網(wǎng)站