【新智元導讀】美國碼農,正在經歷一場「大屠殺」,就業率已經暴跌27.5%,將近1/3的工作崗位在消失。2026年的CS專業畢業生,已無路可走。一位多年程序員說:這個職業要消失了,愿我們能榮耀離場、玩得痛快。
由AI導致的全球大裁員,在2025年達到了117萬,這是自2020年以來的最高紀錄。
2026年的計算機專業畢業生們,一畢業就得面對水深火熱的局面——根本找不到工作!
而斯坦福大學的研究發現,自從2022年底AI工具的普及,22至25歲的程序員就業率下降了近20%。
研究人員分析了美國最大薪酬公司ADP的工資記錄,追蹤了2021 年至2025年7月間數百萬名在數萬家公司工作的員工。
數據顯示,年輕和年長開發者的就業情況直到2022年底是一致的。但從那時起,兩者開始分化——年輕開發者開始失業,而年長開發者則沒有。
根據一家美國咨詢公司的統計,AI導致的裁員,對今年美國遭受的沖擊程度僅次于疫情。
這家公司發布的報告顯示,AI直接或間接導致了今年美國近55000人的失業!
如今美國的科技行業,想要安穩地工作真的很難。裁員和AI的陰影,正在每一個程序員的頭上籠罩著。
該怎樣給這場災難命名呢。互聯網泡沫破裂?大衰退?獨角獸大屠殺?或者CrashGPT。
這位程序員寫道:Meta裁員數千人,谷歌招聘凍結,這是一個集體幻覺的緩慢崩塌,FAANG的夢想從內部開始腐爛。
斯坦福的CS畢業生們一畢業,就發現面臨的情況跟三年前完全不一樣,這讓他們很憤怒。
因為找不到工作,很多人只能選擇自己多讀一年研究生。而三年前,很多人沒畢業,工作都已經找好了。
到處都是AI,所有的公司都在用AI取代真人招聘,你能做的,就是適應這個機器互相交談的世界。
曾經,CS是所有人眼里的香餑餑專業,動輒百萬年薪,還有高福利和充滿樂趣的工作環境。
但如今,由于AI、經濟不確定性,以及大量CS畢業生進入職場,這些傳說中的完美職位,啪地一下全消失了。
Azka Azmi說,很多學生依賴實習或co-ops的機會來找到工作,但現在可能只有百分之一的申請者,才能收到回復。
2024年春季,Elliot Chen從多倫多大學獲得CS學位,然后投遞了幾百份簡歷。
他沮喪地發現,給應屆畢業生的機會少得可憐。很多職位都要求至少一年的非實習工作經驗,可大多數應屆畢業生都沒有。
因為求職不順,Elliot Chen決定繼續攻讀CS碩士,好讓自己脫穎而出。
一位CS博士發現,這個專業的本科生們,面對當前的就業市場感到極度恐慌,甚至出現了心理健康問題。
「競爭非常激烈,很多環境都變得非常不友好。這些孩子什么都做。他們超越了以往任何人的極限。這對每個人來說都是殘酷的。」
在小組課程中,他們常常心不在焉,無法做出貢獻,而是專注于求職申請和編程練習,為技術面試做準備。
就在剛剛,前特斯拉AI總監、OpenAI聯創Karpathy表示,自己被強大的外星科技震撼到了!
他深深感覺到,隨著程序員貢獻的代碼越來越稀疏和零散,這個職業正在經歷劇烈的變革。
他遺憾地表示,如果能妥善串聯起過去一年左右涌現的新工具,自己的能力本可以提升十倍;但如果無法掌握這種強化,那就是技能上的缺陷。
Karpathy總結說:如今,我們面臨著一個全新的、必須掌握的編程抽象層(它疊加在原有的技術棧之上),其中涉及智能體、子智能體、提示詞、上下文、記憶、模式、權限、工具、插件、技能、鉤子、模型上下文協議、語言服務器協議、斜杠命令、工作流、IDE集成……
更迫切的是,我們需要構建一個全局心智模型,以理解這些本質上具有隨機性、易出錯、難以捉摸且不斷演變的「智能實體」的優劣與陷阱。
Anthropic工程師Boris Cherny在他的評論下說:自己現在每周都會這么覺得。
每當自己手動處理某個問題的時候,最后都會發現:Claude可能能搞定這個。
你到處晃這個武器的時候,它可能會走火;但如果能握持得恰到好處,一道強大的激光就會射出來,直接熔化你的問題!
自2023年10月以來,這句話幾乎成了英偉達CEO黃仁勛的標志性口頭禪。
在隨后兩年的科技浪潮中,這句格言被無數次引用,成為了懸在每一位開發者頭頂的達摩克利斯之劍。
一方面,谷歌的一項全行業調查顯示,高達90%的科技崗位現在都在使用人工智能工具。而在2024年,這個比例僅為14%。
但另一方面,IBM、亞馬遜等巨頭正在瘋狂裁員,而留下的幸存者們正被淹沒在一場由AI制造的、充滿了Bug與漏洞的「技術債務海嘯」之中。
如今,我們要面對的可能不僅僅是就業市場的洗牌,更是一場關于軟件工程本質的危機。
正如前文所說,如果你是2026屆的應屆畢業生,你面對的可能是幾十年來最嚴峻的就業市場。
根據美國大學與雇主協會(NACE)發布的《2026就業展望》,雇主們的悲觀情緒已達到2020年以來的最高點。
「程序員」(Programmers):就業率暴跌了27.5%。這類工作通常指根據既定規格編寫代碼,工作性質獨立且高度結構化。
「軟件開發人員」(Software Developers):就業率僅微跌了0.3%。這類工作更側重于設計、架構和解決復雜問題。
賓夕法尼亞大學職業服務中心的高級副主任Jamie Grant的分析一針見血。她警告那些追求軟件工程職位的學生:
雇主要求的是更高階的思維能力、對軟件開發生命周期的掌控,以及那些AI無法替代的技能——比如理解客戶那些模糊不清的需求。
AI軟件公司CodeRabbit近期發布的一份震撼報告,給盲目崇拜AI編程的行業潑了一盆冷水:
更令人擔憂的是錯誤的性質。AI生成的代碼中,「嚴重」和「重大」問題的比例極高。
盡管AI在拼寫和語法上比人類強兩倍,然而一旦出錯,就會上升到那種——深層次的邏輯謬誤、功能正確性缺失以及代碼可讀性災難。
CodeRabbit的報告指出,這些問題正在像滾雪球一樣累積成巨大的「長期技術債」。
盡管編程是最早部署生成式AI的領域,但「成本節省并不顯著」,且「結果未能達到炒作的預期」。
CodeRabbit的AI總監David Loker表示:AI確實加速了產出,但也引入了可預測、可衡量的弱點。
他們需要像拿著顯微鏡一樣,去審查AI生成的那堆看似完美實則漏洞百出的代碼。只要漏掉一個隱蔽的邏輯Bug,整個系統可能就會崩潰。
想象一下,它能讓你輕松舉起1000磅的重物。它應該是你工作的增強器,強化你更高階的批判性思維。
61%的雇主表示他們并未用AI簡單地取代入門級崗位,而是有41%的雇主計劃利用AI來增強這些崗位。
過去,初級工程師通過做簡單的、任務導向的「臟活累活」(gruntwork)來磨練技能,逐步成長為獨當一面的專家。
對此,Creating Coding Careers的創始人Mike Roberts警告說,許多公司目光短淺,只看重下個季度的業績,不愿投資培訓新人。
到了2026年,無論是對于身經百戰的架構師,還是剛剛走出校門的畢業生,規則已經改變。
正如Jamie Grant所言,學生和職場新人必須認清AI幫不上忙的地方:
在談判桌上或拓展客戶關系的關鍵時刻,AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現出最高水平的個人能力。
你必須進化,你必須成為懂業務的戰略家、嚴謹的安全審查官,以及那個能夠馴服「Bug制造機」的超級駕駛員。
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